亮源新创（Light Origins）横纵分析报告
Source: 本地已验证横纵分析报告：非同步文件/一级市场-具身智能本体/未导入-已验证/亮源新创_横纵分析报告.md
Collected: 2026-05-25
Published: 2026-05-25
亮源新创（Light Origins）横纵分析报告
生成日期：2026-05-25
研究对象：亮源新创（早期英文口径 Light Robotics；当前官网与 LinkedIn 口径 Light Origins）
报告用途：一级市场具身智能本体库候选公司核验，便于后续导入 wiki
研究边界：仅基于公开联网资料；未使用非公开工商库、访谈纪要或付费数据库
证据等级说明
等级含义本报告中的典型来源A公司/本人/官方或公开论文、商标等可直接核验来源官网、LinkedIn 公司页、OpenAI/arXiv 论文、Justia 商标B权威媒体原创报道或受访者直接采访36氪/智能涌现、DeepTech 访谈C工商/招聘/产业数据库聚合页，或无法确认一手来源的招聘信息innoHere、猎聘、第三方公司数据库D传闻、社交招聘帖、转述性文章，需保留但不得作为强事实脉脉、转载稿、聚合资讯
一页结论
亮源新创可以纳入“具身智能”观察范围，但它不是传统意义上的机器人本体厂商。更准确的分类是：具身基础模型公司，同时自研适配模型能力的硬件本体，当前更接近“具身大模型/机器人基础模型 + 轻量 embodied agent 产品化”的路线。这个判断主要来自公司官网对“通用行动表征”“多模态学习、动作模型、全身控制与机器人系统工程”的表述，以及 2026-05-22 DeepTech 对姜旭的长访谈。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: 亮源新创；evidence_level: A][source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 姜旭/亮源新创；evidence_level: B]
公司名称口径存在明显演进：2024 年 12 月 36氪/智能涌现报道使用“亮源新创（Light Robotics）”，2026 年官网、LinkedIn 公司页和美国商标申请均已转向 “Light Origins”。LinkedIn 公司页明确发布 “Light Robotics becomes Light Origins”，美国商标申请的申请人仍是 Light Robotics Pte Ltd，说明 “Light Origins”更像当前品牌/产品和战略表达，“Light Robotics Pte Ltd”仍可能是新加坡法律主体。[source: 36kr.com/p/3074151018115713；date: 2024-12-13；entity: 亮源新创；evidence_level: B][source: sg.linkedin.com/company/lightrobotics；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A][source: trademarks.justia.com/997/67/light-99767481.html；date: 2026-04-16；entity: Light Robotics Pte Ltd/Light Origins；evidence_level: A]
工商主体方面，公开可见的中国境内主体为“上海亮源新创科技有限公司”，innoHere 显示成立时间 2024-08-14、法定代表人姜旭、注册地址上海市闵行区田林路1015号42幢3层309室，经营范围包含智能机器人研发、服务消费机器人销售、人工智能软硬件开发等。这里需要保留一个限制：本次未能在国家企业信用信息公示系统直接取得详情页，工商信息来自聚合平台，后续导入 wiki 时建议再用企查查/天眼查/国家企业信用系统复核统一社会信用代码、股东穿透和变更记录。[source: www.innohere.com/ir/159511/general.html；date: 2026-05 检索；entity: 上海亮源新创科技有限公司；evidence_level: C]
融资方面，不能按“未融资”定论。innoHere 页面显示“未融资”，但 2026-05-22 DeepTech 采访中姜旭称“去年上半年我们融完了一轮”，并表示“正在 close 新的一轮融资”。因此当前采用口径应为：已完成至少一轮未披露融资，但金额、投资方、轮次名称未公开；新一轮融资进行中，未完成/未披露。这个点属于高风险未确认项。[source: www.innohere.com/ir/159511/general.html；date: 2026-05 检索；entity: 亮源新创；evidence_level: C][source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 姜旭/亮源新创；evidence_level: B]
客户、订单、量产和高校/科研合作方面，未找到强证据。官网和采访可证明其研发方向、团队背景和技术路线；LinkedIn 与招聘页可证明其招聘机器学习/多模态基础模型人才；但没有公开客户订单、联合研发协议、量产交付、产业资本战略投资或高校联合实验室的可核验材料。后续不应把“团队成员来自 DJI、字节、腾讯、华为、Roblox、牛津、剑桥、清北、ETH”误写成公司与这些机构有合作关系。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: 亮源新创；evidence_level: A][source: sg.linkedin.com/jobs/view/machine-learning-engineer-at-light-robotics-4041533297；date: 2026-05 检索；entity: Light Origins；evidence_level: C]
纵向分析
- 创始人背景：从语言模型对齐到物理世界
亮源新创的叙事起点不是硬件供应链，而是创始人姜旭（Roger Jiang）的 OpenAI 经历。公开论文可直接验证两件事：
InstructGPT 论文《Training language models to follow instructions with human feedback》作者列表包含 Xu Jiang，该论文说明用人类反馈微调语言模型，使其更符合用户意图，形成 InstructGPT。[source: arxiv.org/abs/2203.02155；date: 2022-03-04；entity: Xu Jiang/InstructGPT；evidence_level: A]
GPT-4 Technical Report 作者列表包含 Roger Jiang。[source: arxiv.org/abs/2303.08774；date: 2023-03-15；entity: Roger Jiang/GPT-4；evidence_level: A]
36氪/智能涌现在 2024-12-13 的报道进一步给出行业叙事：姜旭曾参与 InstructGPT、RLHF 等项目，离开 OpenAI 后创建亮源新创，初始外界理解是“To C 具身智能陪伴机器人”。这篇报道不是公司公告，但属于较早的原创报道，构成外界第一次系统认识该公司的入口。[source: 36kr.com/p/3074151018115713；date: 2024-12-13；entity: 姜旭/亮源新创；evidence_level: B]
这里要小心一个表述边界：媒体和招聘页常把姜旭称为 ChatGPT、GPT-4、RLHF、InstructGPT 的共同发明者或核心贡献者。可强验证的是：他出现在 InstructGPT 与 GPT-4 Technical Report 的作者列表中；“共同发明者”是公司/个人品牌表达和媒体概括，后续导入 wiki 时建议降级为“公开论文作者/贡献者”，避免把团队贡献过度个人化。[source: arxiv.org/abs/2203.02155；date: 2022-03-04；entity: Xu Jiang；evidence_level: A][source: arxiv.org/abs/2303.08774；date: 2023-03-15；entity: Roger Jiang；evidence_level: A]
- 成立时间与主体：2023、2024、上海、新加坡的口径差异
成立时间有三组口径：
口径具体说法来源证据等级备注2023 年离开 OpenAI，2023 年 8 月成立36氪/智能涌现称姜旭于 2023 年离开 OpenAI，并于同年 8 月创建亮源新创36氪/智能涌现B早期媒体口径；可能指新加坡主体或创业启动时间2024 年在深圳成立DeepTech 采访称 2024 年他在深圳成立亮源新创（Light Origins）DeepTechB受访者长访谈语境；可能指国内团队/运营主体2024-08-14 上海主体成立innoHere 显示上海亮源新创科技有限公司成立于 2024-08-14innoHereC聚合工商口径，需后续国家企业信用系统复核
当前采用口径：亮源新创/Light Origins 的创业项目在 2023-2024 年间启动；中国境内可见工商主体“上海亮源新创科技有限公司”成立于 2024-08-14；新加坡方向存在 Light Robotics/Light Origins 主体线索，但未完成新加坡 ACRA 直接核验。[source: 36kr.com/p/3074151018115713；date: 2024-12-13；entity: 亮源新创；evidence_level: B][source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B][source: www.innohere.com/ir/159511/general.html；date: 2026-05 检索；entity: 上海亮源新创科技有限公司；evidence_level: C]
- 早期定位：陪伴机器人
2024 年 12 月的早期报道中，亮源新创被定义为 To C 具身智能陪伴机器人公司，应用方向被媒体转述为家庭服务、医疗康养、教育培训等。这一阶段的关键词是 “Light Robotics”“通用型机器人”“陪伴机器人”“深圳/新加坡办公室”。[source: 36kr.com/p/3074151018115713；date: 2024-12-13；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
2025-01-07 36氪焦点分析把它放进消费级陪伴机器人赛道，与追觅前高管创业项目、珞博智能、萌友智能等共同讨论。该文的价值不是证明亮源新创已有产品，而是证明当时市场把它理解为“陪伴类机器人热潮”的一部分，同时提醒需求仍待消费市场验证。[source: 36kr.com/p/3109536773606915；date: 2025-01-07；entity: 亮源新创/陪伴机器人赛道；evidence_level: B]
- 2026 年战略口径：从“陪伴机器人”转向“具身基础模型”
2026-05-22 DeepTech 长访谈显著改变了公司叙事。姜旭在采访中把公司定位为具身基础模型公司，而不是单一陪伴机器人公司。他提出的核心逻辑包括：
具身智能需要自己的预训练；真机遥操和强化学习更像后训练/对齐数据，而不是预训练阶段最主要的规模来源。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 姜旭/亮源新创；evidence_level: B]
亮源新创主要使用互联网规模的人类动作数据，并把人的运动、视觉、空间交互信息压缩进模型。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
公司认为 mobility 会早于 manipulation 形成商业闭环，先让具身智能安全进入物理世界，再谈操作物体和改变物理世界。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 姜旭/亮源新创；evidence_level: B]
第一代产品会具备通用 mobility、思考和 interaction 能力；“陪伴”不是产品类型，而是长期共存后自然产生的情绪价值。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
硬件本体暂时自研，原因是行业早期尚未形成标准，上下游很难精确适配其模型能力。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
官网与 LinkedIn 公司页进一步把这种战略口径固定为当前品牌表达。官网写明其目标是把人类行为压缩为 Universal Action Representations，并建设包含多模态学习、动作模型、全身控制和机器人系统工程的完整技术栈。LinkedIn 公司页则明确公司正在构建从模型到机器的通用具身智能全栈。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A][source: sg.linkedin.com/company/lightrobotics；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A]
- 招聘与组织：更偏 foundation model 团队
LinkedIn 招聘页显示，Light Origins/Light Robotics 招聘 Machine Learning Engineer，职责包括开发、训练、评估多模态基础模型，推进机器人学习研究，以及构建面向通用机器人的下一代 robotic foundation models。这与 DeepTech 采访中的“具身 foundation model”口径一致。[source: sg.linkedin.com/jobs/view/machine-learning-engineer-at-light-robotics-4041533297；date: 2026-05 检索；entity: Light Origins；evidence_level: C]
官网称团队背景横跨 AI、机器人、消费硬件与软件，主要来自 DJI、字节跳动、腾讯、华为、Roblox 等公司，以及牛津、剑桥、清北、ETH 等高校。该信息适合写作“团队背景”，但不应写成合作网络或客户关系。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: 亮源新创团队；evidence_level: A]
融资历史
时间事件金额/轮次投资方来源证据等级核验备注2024 年上半年姜旭在 2026-05 DeepTech 采访中称“去年上半年我们融完了一轮”未披露未披露DeepTech 采访B受访者直接口径，但未给金额、投资方、轮次名称2026-05姜旭称公司“正在 close 新的一轮融资”未完成/未披露未披露DeepTech 采访B应写为进行中，不应计入已完成融资2026-05 检索innoHere 页面显示“未融资”未融资无innoHereC与 DeepTech 受访者口径冲突，疑似数据库未更新或只覆盖公开融资
当前采用口径：亮源新创至少已有一轮未公开融资；公开资料无法确认金额、投资方和累计融资额；新一轮融资仍处于 close 阶段，不能作为已完成融资事件。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
合作网络拆分
投资方/股东
主体关系对象关系类型时间来源证据等级备注上海亮源新创科技有限公司未披露外资/港澳台法人股东工商股东/控制关系待核验2024-08-14 起innoHereC页面显示公司类型为“港澳台法人独资”或“外商投资、非独资”口径存在差异；未拿到股东名称Light Robotics Pte LtdLIGHT ORIGINS美国商标申请人/品牌所有人线索2026-04-16Justia TrademarksA可证明 Light Robotics Pte Ltd 申请 LIGHT ORIGINS 商标；不等同于股权结构未公开投资方亮源新创融资投资方2024 H1 / 2026 close 中DeepTechB投资方未披露，不能写具体机构
客户/订单
未找到公开客户、订单、采购、量产交付或试点部署证据。官网和采访均更强调技术路径与产品方向，尚不足以证明商业订单。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: 亮源新创；evidence_level: A][source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
产业合作
未找到与机器人本体厂商、供应链企业、消费硬件公司、互联网巨头或上市公司签署合作的公开证据。官网中的团队来源不能转化为公司合作关系。DeepTech 采访反而说明公司暂时自研硬件，因为现阶段难以找到精确适配其模型能力的上下游供应商。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
技术/联合研发
主体关系对象关系类型时间来源证据等级备注亮源新创自研具身基础模型/Universal Action Representations内部研发方向2026官网、DeepTechA/B不是联合研发姜旭OpenAI InstructGPT/GPT-4创始人历史研究背景2022-2023arXiv/OpenAIA这是个人历史背景，不是亮源新创与 OpenAI 的合作
高校/科研渊源
官网显示团队成员来自牛津、剑桥、清北、ETH 等高校，但没有公开联合实验室、联合论文、技术转化或高校持股证据。因此仅可写作“团队教育背景覆盖顶尖高校”，不可建模为高校-公司合作边。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: 亮源新创团队；evidence_level: A]
产品与技术路线
亮源新创当前技术路线可以概括为三层：
数据层：用互联网规模的人类运动、空间移动和物理交互数据做具身预训练。DeepTech 采访中，姜旭明确把真机数据定位为高价值的对齐、验证和闭环迭代数据，而不是预训练主数据源。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
模型层：把人类行为压缩为通用行动表征，让交互、适应和物理直觉跨环境、跨本体迁移。官网称其正在建设完整技术栈，融合多模态学习、动作模型、全身控制和机器人系统工程。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A]
产品层：优先解锁 mobility，并从轻巧的 embodied agent 开始；未来模型可以装入不同形态的“壳”。官网列出的形态包括双足/四足、双轮/四轮、数字人，但尚未看到正式产品型号、参数、价格或交付案例。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A][source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
与许多机器人公司从“本体 + 遥操采集 + 场景交付”切入不同，亮源新创试图复用大语言模型时代的顺序：先预训练压缩世界知识，再通过对齐/后训练释放能力，最后以产品形态收集新数据形成飞轮。这条路线的吸引力在于，创始人确实经历过 InstructGPT/GPT-4 的关键阶段；风险在于，互联网视频能否稳定转化为机器人可执行的行动能力，目前还没有公开 benchmark、论文或 demo 证明。
横向分析
赛道切面
如果按 2024 年报道，亮源新创容易被放入“消费级陪伴机器人”赛道，与珞博智能、萌友智能、追觅前高管创业项目等一起观察。但如果按 2026 年官网和 DeepTech 采访，它更应该和具身基础模型/robot foundation model 玩家比较，如 Physical Intelligence、Skild AI、智元机器人 GO-1、银河通用导航/操作模型路线等。
这两个横向切面会导出完全不同的判断。陪伴机器人切面关注用户情感需求、IP/外观、成本、渠道和量产；具身基础模型切面关注数据规模、模型架构、跨本体泛化、训练成本、硬件适配和安全。亮源新创当前明显更希望市场用第二个切面理解它。
代表玩家对比
公司/项目当前公开定位与亮源新创的相似点主要差异来源Physical Intelligence通用机器人策略/robot foundation model；π0 系列公开论文讨论 VLA/flow model都强调通用机器人基础模型和跨任务泛化PI 有公开论文和模型评测，亮源新创当前以访谈和官网为主，缺少公开技术论文/demoarxiv.org/abs/2410.24164Skild AI为多种机器人本体构建通用“机器人脑”都强调跨本体、通用机器人基础模型Skild 已公开大额融资；亮源新创融资金额/投资方未披露www.finsmes.com/2024/07/skild-ai-raises-300m-in-series-a-funding.html智元机器人 GO-1通用具身基座模型，强调人类视频与多机器人数据、跨本体技能迁移都强调从大规模数据中学习具身能力智元同时有丰富本体产品线和开源/发布节奏；亮源新创更低调，产品未公开www.ithome.com/0/836/597.htm银河通用导航/灵巧操作/全身动作等具身大模型与机器人应用都看重 mobility 与模型驱动机器人能力银河通用已有更强的融资与场景曝光；亮源新创更偏基础模型早期探索www.prnasia.com/story/516737-1.shtml消费级陪伴机器人创业公司To C 陪伴/情绪价值/女性市场等亮源新创早期也被媒体放入这一赛道亮源新创 2026 口径弱化“陪伴”作为产品类型，强调具身基础模型36kr.com/p/3109536773606915
差异化位置
亮源新创的差异化不是“第一个做机器人陪伴”，也不是“已有最多硬件 SKU”。它真正押注的是一个更窄、更冒险的判断：具身智能要像 LLM 一样先解决预训练，且人类行为视频可以成为大规模预训练的核心资源。这使它更像一个“把大模型 scaling 方法论搬到物理世界”的团队。
这个位置有三个优点。
第一，创始人履历和方法论匹配度高。InstructGPT 与 GPT-4 的公开作者身份，能支撑他对预训练、对齐、数据清洗和 scaling 的话语权。[source: arxiv.org/abs/2203.02155；date: 2022-03-04；entity: Xu Jiang；evidence_level: A][source: arxiv.org/abs/2303.08774；date: 2023-03-15；entity: Roger Jiang；evidence_level: A]
第二，它没有被单一硬件形态锁死。官网同时提到双足/四足、双轮/四轮、数字人，DeepTech 采访也强调模型未来会有各种“壳”。这让它在早期可以围绕模型能力选择产品形态，而不是先押注人形或宠物形态。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A]
第三，它把 mobility 放在 manipulation 之前，有现实商业化逻辑。移动、观察、交互比复杂灵巧操作更容易先进入真实场景，也更接近“长期共存”的数据飞轮入口。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 姜旭/亮源新创；evidence_level: B]
但风险也同样清楚。
第一，公开结果不足。目前没有可验证的公开 benchmark、论文、开源模型、机器人 demo 或客户案例。很多关键判断都来自创始人访谈，属于强观点但非强验证。
第二，硬件自研会抬高执行复杂度。公司既要训练 foundation model，又要做适配硬件，还要探索第一代产品 PMF。对一家早期公司来说，这会同时消耗模型、机器人、供应链、产品和资金能力。
第三，融资和客户信息不透明。没有公开投资方和金额，也没有客户订单，后续很难仅靠公开资料判断资源厚度和商业验证速度。
是否属于具身智能本体
当前判断：属于具身智能广义本体，建议纳入“具身基础模型/全栈 embodied agent”观察池；不宜直接放入传统人形机器人本体或消费陪伴机器人量产榜。
理由：
官网和 LinkedIn 均明确使用 embodied intelligence / robotics engineering / foundation models 等表述，且涉及机器人系统工程与全身控制。[source: lightorigins.com/；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A][source: sg.linkedin.com/company/lightrobotics；date: 2026-05；entity: Light Origins；evidence_level: A]
DeepTech 采访中，姜旭明确把公司定位为具身基础模型公司，并表示暂时自研硬件本体。[source: finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.html；date: 2026-05-22；entity: 亮源新创；evidence_level: B]
工商经营范围包含智能机器人研发、服务消费机器人销售、人工智能软硬件开发。[source: www.innohere.com/ir/159511/general.html；date: 2026-05 检索；entity: 上海亮源新创科技有限公司；evidence_level: C]
限制：
尚无公开产品交付，不应把它写成已经量产或有确定客户的机器人公司。
“陪伴机器人”是早期媒体理解，当前公司自己更强调具身基础模型。
“通用具身智能”仍是目标表述，不是已验证能力。
证据/来源表
编号来源日期支撑信息证据等级URLS1Light Origins 官网2026 检索当前品牌、技术路线、团队背景、地点、联系方式Alightorigins.com/S2LinkedIn 公司页2026 检索Light Robotics 更名 Light Origins、总部新加坡、51-200 人、公司定位Asg.linkedin.com/company/lightroboticsS3Justia LIGHT ORIGINS 商标2026-04-16Light Robotics Pte Ltd 申请 LIGHT ORIGINS 商标，商品/服务覆盖机器人与 AI 软件Atrademarks.justia.com/997/67/light-99767481.htmlS436氪/智能涌现2024-12-13早期报道，Light Robotics、To C 陪伴机器人、深圳/新加坡办公室B36kr.com/p/3074151018115713S536氪焦点分析2025-01-07将亮源新创放入消费级陪伴机器人热潮，提醒真实需求待验证B36kr.com/p/3109536773606915S6DeepTech 访谈转载2026-05-22具身基础模型、预训练路线、mobility 优先、自研硬件、融资口径Bfinance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-22/detail-inhytust7774382.d.htmlS7innoHere 公司页2026 检索上海亮源新创科技有限公司、法定代表人、地址、工商范围、未融资口径Cwww.innohere.com/ir/159511/general.htmlS8LinkedIn 招聘页2026 检索多模态基础模型、机器人 foundation model 招聘方向Csg.linkedin.com/jobs/view/machine-learning-engineer-at-light-robotics-4041533297S9OpenAI InstructGPT/arXiv2022-03-04Xu Jiang 是 InstructGPT 论文作者Aarxiv.org/abs/2203.02155S10GPT-4 Technical Report/arXiv2023-03-15Roger Jiang 是 GPT-4 Technical Report 作者之一Aarxiv.org/abs/2303.08774S11Physical Intelligence π0 论文2024横向对比：通用机器人策略/robot foundation modelAarxiv.org/abs/2410.24164S12Skild AI 融资报道2024-07横向对比：机器人 foundation model 与大额融资Bwww.finsmes.com/2024/07/skild-ai-raises-300m-in-series-a-funding.htmlS13智元 GO-1 报道2025-03横向对比：国内具身基座模型、跨本体迁移Bwww.ithome.com/0/836/597.htmS14银河通用融资/模型报道2025横向对比：导航、灵巧操作、全身动作模型与商业曝光Bwww.prnasia.com/story/516737-1.shtml
冲突与未确认事项
问题冲突/未确认内容当前采用口径风险等级后续核验建议英文名2024 年报道为 Light Robotics；2026 官网/LinkedIn 为 Light Origins；美国商标申请人为 Light Robotics Pte Ltd中文“亮源新创”，当前英文品牌 Light Origins，早期/法律主体线索 Light Robotics高查新加坡 ACRA、公司官网隐私/条款、商标后续状态成立时间2023 年 8 月、2024 年深圳成立、上海主体 2024-08-14 三种口径创业项目 2023-2024 启动；中国境内上海主体 2024-08-14高查国家企业信用系统和新加坡主体注册信息工商股东innoHere 页面出现“港澳台法人独资”与“外商投资、非独资”两种表述；未披露股东名暂不写股东名称，仅写外资/港澳台法人线索待核验高用国家企业信用/企查查核验股东穿透、统一社会信用代码融资状态innoHere 显示未融资；姜旭称去年上半年已完成一轮、正在 close 新一轮至少一轮未公开融资；金额/投资方/轮次未披露；新一轮进行中高等待公司公告、投资方公告、工商股权变更或权威媒体披露是否已有产品官网和采访描述方向；未公开型号、价格、demo、客户尚无公开可验证产品交付高关注官网发布、招聘 JD、商标、媒体探访、供应链/客户信息客户/订单未检索到客户、试点或订单无公开客户/订单证据高后续查招投标、客户新闻稿、展会演示、量产公告高校/科研合作官网写团队来自顶尖高校，但无联合实验室或合作协议仅作为团队背景，不建合作关系边中查论文署名、联合实验室、校企合作公告巨头关系创始人来自 OpenAI，团队来自 DJI/字节/腾讯/华为/Roblox 等可写人才来源，不写公司合作中仅在具体人员履历可验证时进入人才流动关系页技术能力验证公司称已探索出清晰 scaling 方向，模型处于类 GPT-2.5 阶段作为创始人口径记录，不作为独立验证事实高等待论文、demo、benchmark、开源模型或第三方测评
导入 wiki 建议
建议页面类型：company 或“具身基础模型公司”子分类。
建议中文标题：亮源新创（LightOrigins）。
建议文件名：亮源新创（LightOrigins）.md。
建议标签/分类：具身基础模型、机器人foundationmodel、全栈embodiedagent、观察池、待融资核验。
建议首段口径：
亮源新创（Light Origins，早期口径 Light Robotics）是一家由 OpenAI 前研究人员姜旭（Roger Jiang）创立的具身智能公司，当前公开定位更接近“具身基础模型 + 自研硬件本体”的全栈 embodied agent 公司，而非单一传统机器人本体厂商。其核心路线是从大规模人类行为数据中训练具身基础模型，并优先解锁 mobility 与长期物理世界交互能力。公开资料尚未披露客户订单、量产产品、投资方和融资金额。
后续导入时，应同步创建或更新的关系方向：
people/姜旭.md：可记录 OpenAI/InstructGPT/GPT-4 背景，注意不要把集体论文贡献写成单人发明。
relationships/产业方人才创业流向.md：可建立“OpenAI → 姜旭 → 亮源新创”的人才创业流向；证据来自 arXiv/OpenAI 论文和 36氪/DeepTech 报道。
questions/亮源新创融资与主体口径待核验.md：记录融资、股东、英文名、成立时间冲突。
暂不建立客户/高校合作/巨头合作关系边，除非后续出现明确公告。